Daniel Lekane

Bio Professionale

Sono un data engineer specializzato nella progettazione di pipeline ETL/ELT affidabili, nella trasformazione di dataset complessi e nello sviluppo di soluzioni analitiche per grandi imprese. Ho completato con successo progetti dati end-to-end per aziende nei settori delle telecomunicazioni, dell'energia, dell'automotive e della pubblica amministrazione, tra cui WINDTRE, TIM, Toyota/Lexus, Terna, Enel e molte altre. I miei punti di forza: Sviluppo di pipeline dati automatizzate (ingestion, trasformazione, modellazione). Architetture scalabili su GCP (BigQuery) e Azure (Databricks). Scrittura di query SQL e Python performanti per analisi e reportistica. Creazione di dashboard e sistemi di KPI (Key Performance Indicator) con Power BI, Grafana e SAS VA. Miglioramento della data quality, delle performance e del reporting aziendale. Collaborazione stretta con i team di business per tradurre le esigenze in soluzioni tecniche. Strumenti e tecnologie: Python, SQL, BigQuery, GCP, Azure, Databricks, Power BI, Docker, Git, SAS, PySpark Perché i miei clienti apprezzano lavorare con me: Unisco competenza tecnica, capacità di comunicazione multilingue ed esperienza in ambienti dati su larga scala. Fornisco soluzioni pulite, manutenibili e pronte per la produzione, sempre in linea con gli obiettivi di business.